Spazio di simulazione e cognizione amplificata dove ricorsività, pluralità di agenti e personalizzazione profonda permettono di scomporre e analizzare problemi e idee per |
Un ecosistema multi-agente che sfrutta i punti di forza di diversi LLM per soluzioni che superano le capacità di un singolo modello.
Un solo LLM che gestisce tutto
Ecosistema multi-agente. LLM diversi che si coordinano sfruttando i punti di forza di ognuno
L'utente deve guidare ogni passo
Loop autonomi ricorsivi: gli agenti lavorano e si correggono senza interventi continui
Prompt ad hoc, reset a ogni chat
Ruoli, personalità e knowledge-base su misura, configurabili in linguaggio naturale
Data policy definita dal provider
Cifratura post-quantum, guardrails anti prompt injection, anonimizzazione dati
Limitata alla roadmap del provider
Architettura modulare: si aggiorna con nuovi modelli, self-improving by design
La Stanza simula interazioni umane complesse per testare strategie, prodotti e decisioni prima dell'esposizione al mondo reale.
Anticipa le reazioni dell'elettorato a proposte politiche e strategie comunicative attraverso simulazioni di platee demograficamente rappresentative.
Verifica in anticipo l'impatto di nuovi prodotti, strategie di prezzo e messaggi pubblicitari simulando il comportamento dei consumatori.
Genera analisi strategiche multi-prospettiva combinando dati proprietari e fonti aperte per consulenza strategica avanzata.
I Large Language Models raggiungono circa il 90% di affidabilità test-retest nella replicazione di consumer surveys su prodotti reali.
Fonte: PYMC Labs - Studi su consumer surveys con LLM
Studi come quello di Stanford del 2024 dimostrano come le simulazioni AI multi-agente rappresentino uno strumento strategico per testare policy e messaggi politici prima del deployment.
Normalized Distributional Accuracy Metric - la stessa accuratezza di survey tradizionali con costi e tempi ridotti drasticamente
Fonte: Stanford 2024 - "Generative Agent Simulations of 1,000 People"
Un motore di intelligence che combina multiple fonti di dati, prospettive diverse e analisi multi-dimensionale per produrre insight strategici di livello superiore.
Mentre i frontier labs competono per costruire il "miglior modello", noi orchestriamo i loro modelli per creare il "miglior sistema"
OpenAI, Anthropic e Google sono intrappolati in una competizione dove collaborare significherebbe ammettere l'insufficienza delle proprie soluzioni.
AWS, Azure e GCP vendono infrastruttura ai frontier labs. Offrire orchestrazione implicherebbe competere con i propri clienti strategici.
Più i Lab investono in specializzazione verticale, più diventa essenziale un livello orizzontale di governo. Il nostro vantaggio cresce con la complessità.
Il capitale si sposta verso l'automazione cognitiva come nuovo standard di produttività globale.
La mole e crescita senza precedenti degli investimenti in AI suggerisce una discontinuità economica paragonabile all'elettrificazione industriale degli inizi del 900 o all'adozione di internet negli anni '90.
2023-2030 (Trilioni USD)
Crescita 2023-2032 (Miliardi USD)
Il costo dell'intelligenza sta crollando mentre le capacità crescono esponenzialmente. Acquistiamo capacità cognitiva a costi deflazionistici per rivendere output decisionale a valore premium inalterato, grazie a orchestrazione, dati proprietari e compounding contestuale.
Progressione accuracy modelli AI - Maggio 2023 - Novembre 2025
Negli ultimi anni abbiamo assistito ad una crescita esponenziale delle capacità dell'AI con cicli di innovazione che si comprimono da 12-18 a 3-6 mesi: ci troviamo nella finestra critica pre-commoditization dove gli investimenti in vertical applications possono catturare rendimenti asimmetrici con moltiplicatori significativi.
Il raggiungimento di soglie breakthrough su benchmark complessi segnala l'imminenza di un cambio di paradigma tecnologico che ridefinirà interi settori nei prossimi 3-5 anni.
Prezzo per milione di token (USD) - Scala logaritmica
Il costo dell'intelligenza sta crollando: nel segmento "slowest" (9x/year) i prezzi crollano del 99% in poco più di 2 anni, mentre nel segmento "fastest" (900x/year) arriviamo a riduzioni del 99.9%+ in meno di un anno.
Il collasso dei prezzi combinato con l'aumento esponenziale delle capacità crea una doppia leva: use case prima impossibili diventano tecnicamente fattibili, mentre altri già possibili diventano economicamente sostenibili su scala.
L'evoluzione da automazione rigida ad agenti adattivi risolve i problemi di frammentazione e costi, sbloccando il mercato delle PMI italiane
Percentuale di aziende che utilizzano AI - Eurostat 2024
L'Italia si posiziona al penultimo posto in Europa per adozione AI nelle imprese (8.2%), ben al di sotto della media UE (13.5%). Questo gap rappresenta sia un ritardo strutturale che una finestra di opportunità unica per chi saprà colmarlo con soluzioni adatte al tessuto produttivo italiano.
Il mercato italiano è caratterizzato da domanda latente elevata e offerta frammentata: le PMI necessitano di soluzioni AI ma mancano partner tecnologici affidabili con competenze verticali e capacità di accompagnamento.
Principali ostacoli all'implementazione - Survey PMI EU 2024
Le PMI europee identificano la mancanza di competenze specialistiche (57%) e i costi di adozione (52%) come ostacoli principali. L'AI Agentica risolve entrambi: interfacce in linguaggio naturale che eliminano la barriera tecnica, e costi di inference crollati del 90% che rendono l'AI accessibile anche a budget limitati.
Il 42% delle imprese europee ha l'AI in roadmap entro 24 mesi. È un mercato in pre-attivazione con economics di acquisizione cliente ancora favorevoli: la competizione per il segmento PMI non è ancora veramente iniziata.
Infrastruttura AI proprietaria per clienti istituzionali.
OrchestrAI sta sviluppando capacità computazionale dedicata ad applicazioni analitiche mission-critical, con architettura on-premise che garantisce piena sovranità sui dati.
Operiamo in un segmento di mercato con domanda strutturale in forte crescita e offerta ancora frammentata. La nostra pipeline commerciale include già organizzazioni istituzionali qualificate con requisiti stringenti di compliance e sicurezza.
Stiamo completando un round per finanziare l'espansione della nostra infrastruttura proprietaria.
Siamo pronti a esplorare come La Stanza può trasformare il tuo business
La nostra proposta supera il concetto di software tradizionale offrendo diversi livelli di profondità cognitiva e sicurezza.
Alleanze strategiche a lungo termine
Impatto reale e misurabile
Diverse opzioni di profondità